Đang tải lộ trình khóa học...
Data Engineering Interview Prep
Lộ trình ôn luyện Data Engineering thực chiến: Xây dựng Data Pipeline chịu tải cao, ETL/ELT Batch & Streaming với Apache Spark, Kafka, Airflow và thiết kế Data Warehouse/Data Lake trên Snowflake và BigQuery.
Bạn sẽ học được gì?
Chiến lược thiết kế Data Architecture: Star Schema, Snowflake Schema, SCD Type 1/2/3.
Kỹ thuật tối ưu hóa truy vấn SQL nâng cao: Window functions, Partitioning, Indexing.
Xử lý dữ liệu thời gian thực (Real-time Stream Processing) và quản lý chất lượng dữ liệu (Data Quality).
Thực hành câu hỏi thiết kế hệ thống dữ liệu phân tán với AI Interviewer.
Nội dung khóa học
3 chương • 8 bài học • Thời lượng 25 giờ
Yêu cầu
- Máy tính hoặc thiết bị di động có kết nối internet và micro ổn định để thực hành phỏng vấn trực tiếp.
- Kinh nghiệm nền tảng về chuyên môn kỹ thuật hoặc định hướng phát triển lên vai trò Data Engineer.
- Tinh thần chủ động tự học, kiên trì luyện tập và cởi mở tiếp nhận các phản hồi đánh giá khách quan từ AI Coach.
- Không nóng vội, bình tĩnh hoàn thành bài thực hành tự luận và trả lời thử giọng nói sau mỗi bài học.
Mô tả khóa học
Hoàn toàn có thể. Khóa học được thiết kế bám sát các câu hỏi phỏng vấn thực tế và tiêu chí đánh giá của phỏng vấn viên cấp cao tại Google, Meta, Amazon và Stripe. Hàng nghìn học viên đã áp dụng thành công các khung tư duy và bài tập STAR trong khóa học để nhận offer mức lương hấp dẫn.
