Đang tải lộ trình khóa học...
Machine Learning Engineer Interview Prep
Làm chủ trọn vẹn vòng phỏng vấn ML System Design và MLOps: Huấn luyện mô hình, Feature Engineering, Đóng gói Model Serving độ trễ thấp, Giám sát Model Drift và Triển khai Continuous Training.
Bạn sẽ học được gì?
Thiết kế hệ thống gợi ý quy mô lớn (Recommendation System): Candidate Generation & Ranking.
Kỹ thuật giải quyết Data Imbalance, Feature Store, Model Quantization và TensorRT.
Kiến trúc MLOps tự động hóa với Kubeflow, MLflow và Triton Inference Server.
Giả lập phỏng vấn chuyên sâu cùng AI Coach phản xạ trả lời vòng kỹ thuật.
Nội dung khóa học
3 chương • 8 bài học • Thời lượng 28 giờ
Yêu cầu
- Máy tính hoặc thiết bị di động có kết nối internet và micro ổn định để thực hành phỏng vấn trực tiếp.
- Kinh nghiệm nền tảng về chuyên môn kỹ thuật hoặc định hướng phát triển lên vai trò ML / MLOps Engineer.
- Tinh thần chủ động tự học, kiên trì luyện tập và cởi mở tiếp nhận các phản hồi đánh giá khách quan từ AI Coach.
- Không nóng vội, bình tĩnh hoàn thành bài thực hành tự luận và trả lời thử giọng nói sau mỗi bài học.
Mô tả khóa học
Hoàn toàn có thể. Khóa học được thiết kế bám sát các câu hỏi phỏng vấn thực tế và tiêu chí đánh giá của phỏng vấn viên cấp cao tại Google, Meta, Amazon và Stripe. Hàng nghìn học viên đã áp dụng thành công các khung tư duy và bài tập STAR trong khóa học để nhận offer mức lương hấp dẫn.
